DeepSeek

Posted on 2025年5月11日 by ak
DeepSeek

DeepSeekとは：高性能とオープンソースでAI業界を牽引

DeepSeek（ディープシーク、深度求索）は、中国のAIスタートアップ企業「DeepSeek Technologies」（杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司）によって開発されている大規模言語モデル（LLM）およびその関連サービス群の総称です。 特に、オープンソースでありながら高い性能を持つモデルを低コストで提供している点が特徴で、AI業界に大きなインパクトを与えています。

開発企業：DeepSeek Technologies

DeepSeek Technologiesは、2023年に起業家の梁文峰（Liang Wenfeng）氏によって設立されました。 同氏は、AIを活用したトレーディングで知られる中国のヘッジファンド「幻方量化（High-Flyer Capital Management）」の共同設立者でもあり、DeepSeekはこの幻方量化から主な資金提供を受けています。 DeepSeekは商業的な側面よりも技術革新とオープンソースコミュニティへの貢献を重視しているとされています。

公式サイトURL

DeepSeekに関する情報やサービスは、以下のURLからアクセスできます。

利用料金

DeepSeekのチャットボットは、Webサイトまたはスマートフォンアプリから基本的に無料で利用できます。

APIを利用する場合は、処理するトークン数（入力と出力の合計）に応じた従量課金制となります。 料金は利用するモデルによって異なりますが、他の主要なLLMと比較して非常に低コストであると評価されています。 例えば、DeepSeek-R1モデルの場合、100万トークンあたり入力が0.14ドル、出力が0.28ドル（2025年2月時点でのレート、キャッシュヒット時はさらに割引）といった価格設定がされています。 最新の料金体系については、公式サイトのAPIドキュメントで確認することをお勧めします。

特徴とバージョンの変遷

DeepSeekの最大の特徴は、高性能なモデルをオープンソースで提供し、かつAPI利用料金を低く抑えている点です。 これにより、多くの開発者や研究者が最新のAI技術にアクセスしやすくなっています。 技術的には、「Mixture of Experts（MoE）」アーキテクチャの採用や、効率的な学習戦略により、計算コストを抑えつつ高い性能を実現しています。

主なモデルとバージョンの変遷:

  • DeepSeek Coder (2023年11月): コーディング支援に特化したモデルとして最初にリリースされ、研究者や商用ユーザー向けに無料で公開されました。 MITライセンス下でソースコードも公開され、注目を集めました。
  • DeepSeek LLM (2023年11月): パラメータ数を670億に拡張し、より汎用的なタスクに対応するモデルとして登場しました。 同時にチャットボット「DeepSeek Chat」もリリースされました。
  • DeepSeek-V2 (2024年5月): パラメータ数を2360億に大幅にスケールアップし、MoEアーキテクチャを採用することで計算効率を向上させました。 128Kという長いコンテキスト長をサポートした点も特徴です。
  • DeepSeek-V3 (2024年12月発表、2025年3月アップデート「V3-0324」): MoEアーキテクチャをさらに進化させ、特に知識ベースのタスクで優れた性能を発揮します。 生成速度の向上も図られています。
  • DeepSeek-R1 (2025年1月発表): 推論能力に特化したモデルで、大規模強化学習（RL）を直接適用することで性能を大幅に向上させました。 OpenAIのo1モデルに匹敵する性能を持ちながら、オープンソース（MITライセンス）で公開されたことで「DeepSeekショック」とも呼ばれるほどのインパクトを業界に与えました。 数学やコーディングのタスクで特に高い能力を示します。
    • DeepSeek-R1-Zero: 教師ありファインチューニング（SFT）を用いず、純粋な強化学習で訓練された初期段階のモデル。
    • DeepSeek-R1-Distill: R1モデルの知識をより小さなモデルに蒸留（移植）した軽量版も公開されており、リソースが限られた環境でも高性能を発揮します。

活用方法

DeepSeekは、その高い性能とオープン性、低コストという特徴から、多岐にわたる分野での活用が期待されています。

  • コンテンツ作成・要約: ブログ記事、レポート、メールなどの自動生成や、長文ドキュメントの要約。
  • プログラミング支援: DeepSeek CoderやDeepSeek-R1は、コード生成、バグ修正、コードレビュー、アルゴリズム提案など、ソフトウェア開発の効率を大幅に向上させます。
  • 研究開発: オープンソースであるため、研究者がモデルの内部構造を分析したり、特定のタスクに合わせてファインチューニングしたりすることが容易です。
  • 教育: 数学の問題解決やプログラミング学習のサポートなど、教育分野での応用も期待されます。
  • チャットボット開発: 高度な対話能力を持つチャットボットを低コストで開発し、カスタマーサポートや情報提供に活用できます。
  • データ分析・市場調査: 大量のテキストデータからインサイトを抽出したり、市場のトレンドを分析したりするのに役立ちます。
  • 多言語翻訳: 高精度な機械翻訳により、グローバルなコミュニケーションを支援します。
  • 製造業における応用: 製品開発サイクルの短縮、生産プロセスの最適化、予知保全、技術文書の管理など、製造業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進します。
  • 金融業界における応用: リポート作成の自動化、投資顧問サービスの高度化、リスク管理の強化などが期待されます。

DeepSeekは、APIを通じて既存のアプリケーションやサービスに容易に組み込むことが可能です。 また、モデルによってはローカル環境で実行することもできるため、データの機密性を保ちながら利用することもできます。

DeepSeekの登場は、AI技術のさらなる民主化を促進し、より多くの個人や組織がAIの力を活用できる未来を示唆しています。 今後の動向から目が離せません。