用語集

【世界の生成AIガイド】生成AI関連用語集 ～AIともっと仲良くなるためのコトバ辞典～

「最近よく聞く『生成AI』って、なんだか難しそう…」 「ニュースで見るけど、専門用語が多くてついていけない…」

そんなあなたも大丈夫！ このページでは、生成AIと仲良くなるためのキーワードを、どこよりも分かりやすく、そして楽しく解説していくよ！

専門用語も、ここでは「へぇ～、そういうことなんだ！」って思えるお友達みたいなもの。意味が分かれば、生成AIの世界がぐーんと面白くなるはず！

さあ、一緒にAIのコトバを探検しに出かけよう！

あ行

  • AI（エーアイ / 人工知能）
    • これって何？：まるで人間みたいに考えたり、学んだりするコンピューターのプログラムのことだよ。お掃除ロボットから、お絵描きしてくれるAIまで、いろんなところで活躍してるんだ。
    • どう使うの？：「今日の天気は？」「面白い話をして」みたいに話しかけたり、文章を考えてもらったり、絵を描いてもらったり、あなたの「こうしたいな！」をサポートしてくれる賢いアシスタントだよ。
  • API（エーピーアイ / Application Programming Interface）
    • これって何？：ソフトウェアやプログラム同士が、お互いに情報をやり取りするための「合言葉」や「窓口」みたいなもの。これがあるおかげで、いろんなサービスが連携できるんだ。
    • どう使うの？：例えば、天気予報アプリが気象庁のデータAPIを使って最新情報を表示したり、生成AIの機能を自分のアプリに組み込んだりする時に使われるよ。開発者さんにとっては魔法の杖みたいなものだね！
  • Agent2Agent プロトコル（エージェント トゥ エージェント プロトコル / A2A）
    • これって何？：いろんな会社が作ったAIエージェント（私たちの代わりに作業をしてくれるAIのこと）たちが、まるでチームメイトみたいに一緒にお仕事をするための「共通言語」や「お約束事」なんだ。Googleから2025年4月に発表された新しいオープンプロトコルだよ。
    • どうして大切なの？どう使うの？：これまでは言葉が通じなかったいろんなAIエージェントたちが、A2Aのおかげでスムーズに協力できるようになるんだ。新しいパソコンの注文から会社の大きなプロジェクトまで、AIエージェントたちが裏で連携して、もっと賢く、もっと便利に私たちを助けてくれる未来につながるよ。
    • ポイント！：AIエージェントは「エージェントカード」で自己紹介し、「タスク」をリレーみたいに処理するんだ。文字だけじゃなく、画像や動画みたいな情報もやり取りできるよ。下で説明するMCPとも連携して、さらにパワーアップするんだ。
  • オープンソースAI
    • これって何？：プログラムの設計図（ソースコード）が公開されていて、誰でも自由に利用したり、改良したりできるAIのこと。みんなで育てていくAIって感じかな。
    • どう使うの？：研究者や開発者が新しいAIモデルを作ったり、企業が自社のサービスにAIを組み込んだりする時に活用されるよ。無料で使えるものも多いから、AI開発のハードルを下げてくれるんだ。

か行

  • 機械学習（きかいがくしゅう）
    • これって何？：AIが賢くなるための「勉強方法」の一つ。たくさんのデータの中からパターンを見つけ出して、自分で学習していくんだ。まるで、たくさんの練習問題でテストに強くなるみたいだね！
    • どう使うの？：迷惑メールを自動で振り分けたり、手書きの文字を読み取ったり、顔認証システムなんかに使われているよ。AIが「これは〇〇だね！」って判断する力の源なんだ。
  • 強化学習（きょうかがくしゅう）
    • これって何？：AIが「試行錯誤」しながら、より良い結果を出せるように学習していく方法。まるでゲームのキャラクターが、何度も挑戦してクリア方法を見つけ出すみたいだね！ご褒美（報酬）をもらえると、その行動をどんどん学習していくんだ。
    • どう使うの？：囲碁や将棋でプロ棋士に勝つAIや、ロボットが物を掴む動きを学習する時なんかに使われているよ。AIが自分で最適な方法を見つけ出す、ちょっとすごい勉強法なんだ。
  • 教師あり学習（きょうしありりがくしゅう）
    • これって何？：AIに「これは猫の写真だよ」「これは犬の写真だよ」みたいに、お手本（正解データ）と一緒に学ばせる方法。先生が答えを教えてくれる学校の授業みたいだね。
    • どう使うの？：写真に写っているものが何かを判断したり、迷惑メールを分類したりする時に使われるよ。AIに「正解」を教え込むことで、正確な判断ができるようにするんだ。
  • 教師なし学習（きょうしなしがくしゅう）
    • これって何？：AIに正解を教えずに、データの中からAI自身が隠れたパターンや構造を見つけ出す学習方法。先生がいなくて、自分で教科書を読み解いていくイメージかな。
    • どう使うの？：顧客データをグループ分けして新しいマーケティング戦略を考えたり、異常なデータを見つけ出したりする時に使われるよ。AIが「お、こんな共通点があるぞ！」って発見してくれるんだ。
  • 画像生成AI（がぞうせいせいエーアイ）
    • これって何？：言葉で指示するだけで、あっという間に素敵な絵やリアルな写真を作り出してくれるAIのこと。「夕焼け空を飛ぶ猫」みたいな、ちょっと変わったお願いも聞いてくれるよ！
    • どう使うの？：ブログの挿絵を作ったり、新しい商品のイメージ画像を作ったり、SNSのアイコンを作ったり、アイデア次第で使い方は無限大！ まるで魔法の絵筆みたいだね。

さ行

  • 生成AI（せいせいエーアイ / ジェネレーティブAI）
    • これって何？：文章、画像、音楽、動画、プログラムのコードなど、新しいものを「創り出す」ことができるAIのこと。まるでクリエイターみたいだね！ このサイトの主役だよ！
    • どう使うの？：小説のアイデアをもらったり、プレゼン資料のたたき台を作ってもらったり、オリジナルの音楽を作曲してもらったり…あなたの「創りたい！」を強力にサポートしてくれるよ。
  • シンギュラリティ（技術的特異点）
    • これって何？：AIが人間の知能をあらゆる面で超えて、私たちの想像もつかないような未来が訪れるかもしれない、という予測のこと。ちょっとSFチックでドキドキする言葉だね。
    • どう使うの？：これはAIを使うというより、AIの未来を考える上でのキーワードだよ。AIとどう向き合っていくか、社会全体で考えていくきっかけになる言葉なんだ。

た行

  • 大規模言語モデル（だいきぼげんごモデル / LLM：Large Language Models）
    • これって何？：ものすごーくたくさんの文章データを読んで、言葉のニュアンスや文法、さらには知識まで身につけた、とっても賢いAIのこと。人間みたいに自然な文章を作ったり、質問に答えたりするのが得意なんだ。
    • どう使うの？：チャットボットと会話したり、長い文章を要約してもらったり、新しいキャッチコピーを考えてもらったり…まるで言葉の魔術師だね！
  • チャットボット
    • これって何？：人間とコンピューターが、まるで友達とLINEやメッセンジャーで会話するように、文字（テキスト）や音声でやり取りできるプログラムのこと。質問に答えたり、雑談したり、いろんなことができるよ。
    • どう使うの？：ウェブサイトで分からないことを質問したり、暇なときに話し相手になってもらったり、お店の予約をしたり…あなたの身近な相談相手になってくれるんだ。
  • 著作権（ちょさくけん / 生成AI関連）
    • これって何？：AIが作った作品（文章、画像、音楽など）の権利は誰のもの？ AIに学習させた元のデータに著作権があったらどうなるの？ …など、AIと創作活動に関する法律やルールのこと。今、世界中で議論されているホットな話題だよ。
    • どう使うの？：AIで作ったものを公開したり、仕事で使ったりする時は、このルールをしっかり理解しておくことが大切。トラブルを避けて、楽しくAIと付き合うための「お約束」だと思ってね。
  • ディープラーニング（深層学習）
    • これって何？：人間の脳の神経回路（ニューラルネットワーク）をお手本にした、AIが賢くなるための特に強力な「勉強方法」の一つ。機械学習の中でも、特に複雑なことを学習できるんだ。
    • どう使うの？：自動運転技術や、病気の画像を解析する医療AI、高精度な翻訳システムなんかに使われているよ。AIの「ひらめき」や「直感」みたいな部分を支える技術なんだ。
  • 動画生成AI（どうがせいせいエーアイ）
    • これって何？：言葉や画像から、オリジナルの動画を作り出してくれるAIのこと。「走る犬の短いアニメーション」とか「宇宙空間を旅する映像」みたいなリクエストに応えてくれるよ。
    • どう使うの？：SNS用の短い動画を作ったり、プレゼンテーションに動きのある映像を加えたり、プロモーションビデオのアイデア出しに使ったり…映像制作の可能性を広げてくれる魔法のカメラマンだね！

な行

  • ニューラルネットワーク
    • これって何？：人間の脳の神経細胞（ニューロン）がつながり合って情報を処理する仕組みを、コンピューター上で真似したAIの基本的な構造のこと。たくさんの層を重ねることで、複雑なことを学習できるんだ。
    • どう使うの？：画像認識、音声認識、自然言語処理など、いろんなAI技術の心臓部として活躍しているよ。AIが「考える」ための設計図みたいなものだね。

は行

  • ハルシネーション（Hallucination / 幻覚）
    • これって何？：AIが、まるで幻を見ているかのように、事実とは異なる情報や、もっともらしい嘘を自信満々に答えてしまう現象のこと。ちょっとおっちょこちょいな一面もあるんだ。
    • どう使うの？（気をつけること）：AIの言うことを鵜呑みにしないで、大切な情報は必ず他の情報源でも確認しようね。AIと上手に付き合うための「心得」の一つだよ。
  • ファインチューニング（Fine-tuning / 微調整）
    • これって何？：既に学習済みのAIモデルを、特定の目的や専門分野に合わせて、さらに追加で学習させて性能をパワーアップさせること。料理で言えば、基本のレシピに一手間加えて、自分だけのオリジナル料理にする感じかな！
    • どう使うの？：医療専門の質問に答えられるAIを作ったり、特定の会社の商品知識に詳しいチャットボットを作ったりする時に使われるよ。AIを「うちの子（AI）」としてカスタマイズするイメージだね。
  • フェイクニュース / ディープフェイク
    • これって何？：「フェイクニュース」は、本物そっくりに作られた偽物のニュースのこと。「ディープフェイク」は、AI技術を使って、人物の顔や声を本物そっくりに合成した偽の動画や音声のこと。悪用されると大変なことになるから注意が必要だよ。
    • どう使うの？（気をつけること）：ネットで見かける情報が、本当に正しいかどうかを疑う目を持つことが大切。特に、衝撃的な動画や音声は、すぐに信じずに、信頼できる情報源で確認しようね。
  • プロンプト（Prompt）
    • これって何？：生成AIに「何をしてほしいか」を伝えるための「指示文」や「命令文」のこと。AIへの「お願いの仕方」って感じかな。これが上手だと、AIも期待通りの力を発揮してくれるんだ。
    • どう使うの？：「夜空に浮かぶ満月と、その下で眠る白い猫の絵を描いて」とか、「新しいジュースのキャッチコピーを3つ提案して」みたいに、具体的にお願いする時に使うよ。AIとのコミュニケーションの基本だね！
  • プロンプトエンジニアリング
    • これって何？：AIから、より良い結果を引き出すために、プロンプト（指示文）を工夫したり、改善したりする技術やノウハウのこと。AIの性能を最大限に引き出す「魔法の呪文」を考えるお仕事、みたいな感じかな。
    • どう使うの？：同じAIでも、プロンプトの書き方次第で出てくる答えの質が全然違うことがあるんだ。「もっと詳しく説明して」とか「友達に話すみたいに書いて」みたいに、いろいろ試してみるのがコツだよ。

ま行

  • MCP（エムシーピー / Model Context Protocol）
    • これって何？：AIモデル、特に大規模言語モデル（LLM）みたいな賢いAIが、もっとたくさんの情報（これを「コンテキスト」って言うよ）を効率よく、そして正確に扱えるようにするためのお約束事や技術的な工夫のこと。Anthropic社などが提唱しているよ。
    • どうして大切なの？：AIモデルが一度に覚えられる情報量には限界があるんだ。でもMCPがあると、たくさんの情報や便利なツール（外部のデータベースとか）をAIがもっと上手に使えるようになる。これによって、AIはより複雑な質問にも答えられたり、より文脈に合った賢い応答ができるようになるんだ。
    • A2Aとの関係は？: 上で説明したA2AがAIエージェント同士の「チームワークのルール」だとすると、MCPは個々のAIエージェントが「もっと賢く考えるための道具箱の使い方」や「たくさんの情報を整理するコツ」みたいなもの。A2AでつながったAIエージェントたちが、MCPを使ってより質の高い情報を共有しあい、もっとすごいチームプレイができるようになるってわけさ！
  • マルチモーダルAI
    • これって何？：テキスト（文字）だけじゃなくて、画像、音声、動画、さらには人間の表情や身振り手振りまで、いろんな種類の情報を同時に理解したり、生成したりできるAIのこと。まるで五感をフル活用できるスーパーAIだね！
    • どう使うの？：「この写真に写っている状況を説明して、それに合うBGMを提案して」みたいな、複数の情報を組み合わせたお願いができるようになるんだ。AIとのコミュニケーションがもっと自然で豊かになるね！

ら行

  • RAG（ラグ / Retrieval Augmented Generation）
    • これって何？：AIが答える時に、外部の最新情報や専門知識データベースを参照しながら、より正確で信頼性の高い回答を生成する技術のこと。AIに「カンニングペーパー」を持たせてあげるイメージかな！
    • どう使うの？：常に新しい情報が必要な質問（例：最新のニュースや株価）に答えたり、特定の社内文書に基づいて回答するチャットボットを作ったりする時に役立つよ。AIの「知ったかぶり（ハルシネーション）」を防ぐのにも効果的なんだ。

おわりに

どうだったかな？ 生成AIのコトバたちが、少し身近に感じられるようになったかな？

ここで紹介したのは、ほんの一部のキーワード。AIの世界は、これからもどんどん新しいコトバや技術が登場して、もっともっと面白くなっていくよ！

この用語集が、みんなとAIとの素敵な出会いや、新しい発見のきっかけになったら嬉しいな。

さあ、今日から君もAI博士だ！